▣ 개 요

● 인공지능(AI, artificial intelligence)이 다양한 산업 분야에 빠르게 확대되고 있다. 아직은 AI를 활용할 수 있는 업무의 종류나 범위가 제한적이지만 변화의 속도와 영향이 매우 크다. 기존 기술에 접목되어 기능을 향상시키기도 하고 전혀 새로운 상품과 서비스를 가능하게 할 뿐만 아니라 인력시장에도 영향을 미치는 등 산업과 경제를 재편하고 있다. 그 중 헬스케어산업은 AI 기술의 접목과 그로 인한 변화가 가장 급속도로 증가하고 있고 현재 가장 활발한 산업 부문 중 하나다. 본 보고서는 최근 인공지능의 빠른 확산으로 인한 변화 트렌드와 헬스케어분야 활용 현황을 정리했다.

◎ 2018년도 눈여겨볼 인공지능(AI) 트렌드 13가지

(1) 새로운 블루칼라 일자리-로봇 베이비시터(robot babysitters)

▶ 제조업 일자리는 대개 인건비가 더 저렴한 개발도상국으로 아웃소싱 되는 문제에 취약하지만 산업 로봇을 이용하는 경우 제조업 일자리가 더 증가하기도 한다. 최근 중국계 티셔츠 제조사인 Tianyuan Garments Company는 미국 아칸소 주정부와 양해각서(MOU)를 체결해 아칸소 주에 있는 자사의 새로운 의류공장에 시간당 14 달러로 400명의 노동자를 고용하기로 했다. 무거운 물건의 운반은 로봇이 맡고 인간 작업자는 산업 로봇을 유지 및 운용하는 등 고도화된 작업을 수행하는 것이다. 이는 로봇의 확대로 제조업 일자리 수와 성격이 바뀌고 있음을 의미한다. 미국 노동통계국(Bureau of Labor Statistics)에 따르면 품질관리 검사자와 조립작업자 등은 자동화의 영향으로 감소할 전망이다.

▶ 하지만 소비자 취향이 계속 바뀌는 데 반해 로봇은 급격한 처리과정의 변화에 잘 적응하지 못하기 때문에 완전한 자동화는 어렵다. 예를 들어 Amazon의 고도화된 자동화 물류창고에서도 로봇은 구조화되지 않은 환경에서 물건을 잘 다루지 못해 무거운 물건의 운반에 주로 이용된다. 물류창고에서 이용하는 10만 개 이상의 로봇은 물류센터에 수천 개의 새 일자리를 만들어 내고 있다.

(2) 어디에나 존재하는 “인공지능 기반 … (AI for X)”

▶인공지능 좀 더 정확히 머신러닝(machine learning, ML)이 어디에나 존재한다. 머신러닝이란 대규모 데이터 세트를 대상으로 알고리즘을 훈련시켜서 알고리즘이 원하는 패턴을 식별하고 생성할 수 있도록 하는 것이다. 인간 제작자가 올바른 변수를 제공한다면 그 알고리즘은 시간이 지날수록 맡은 업무를 더 잘 수행하게 된다. 기본적으로 소프트웨어를 훈련시킬 데이터가 있고 그것을 통해 얻고 싶은 결과물이 있다면 머신러닝은 어느 곳에서나 이용될 수 있다.

▶영국의 IntelligentX는 인공지능을 기반으로 양조한 맥주를 선보이고자 하며 러시아의 DeepFish는 신경회로망을 이용해 어류를 식별하고 있으며 스웨덴의 Hoofstep은 딥러닝을 기반으로 말의 행동을 분석하기 위해 벤처캐피탈 자금을 모으고 있다. DeepGreen은 컴퓨터 시각을 이용해 대마(cannabis) 식물의 성별과 건강상태를 식별하고 있다. 2018년도에도 “인공지능 기반 … (AI for X)”의 무궁무진한 사례가 기대된다. 머신러닝은 더 이상 색다른 기술이 아니라 최신 소프트웨어와 애플리케이션에 있어서 하나의 기본 구성물(building blocks)이다.

(3) 중국이 미국과 글로벌 인공지능 리더십을 겨루다

▶중국이 인공지능에 대한 철저히 설계된 비전을 공격적으로 실행하는 가운데 일부 분야에서는 중국이 미국을 확실히 능가하고 있다. 중국정부의 인공지능 계획은 스마트 농업부터 지능 물류(intelligent logistics), 군사 활용, 인공지능 관련 고용 기회까지 포함하고 있으며 헬스케어부터 미디어에 걸친 다양한 산업부문에 인공지능을 접목시키는 혁신적인 중국 스타트업들도 지원하고 있다.

1. 2018년도 눈여겨볼 인공지능(AI) 트렌드 13가지

2. 헬스케어분야 인공지능(AI) 활용 현황

3. 신약개발에 인공지능을 활용하는 기업